Saber utilizar correctamente las fechas en los filtros abre muchas posibilidades de escenarios para tus campañas de marketing.
Aperturas: en este artículo, mostramos ejemplos de filtros que utilizan aperturas de email. Ten en cuenta que esta métrica se verá afectada por la Apple Mail Privacy protection.
1. El filtro de campaña de bienvenida
Nuevo filtro > Filtro Contacto > Individuo > Fecha creación en base de datos
Puedes filtrar tus contactos según la fecha en que ingresaron a la base de datos:
"Fecha fija del evento" te permite seleccionar cualquier día específico como punto de referencia, mientras que con "Fecha móvil del evento" puede establecer una fecha relativa a la hora de cálculo.
El filtro de bienvenida siempre se crea en la tabla del contacto y está vinculado a un escenario trigger.
2. El filtro de la campaña de cumpleaños
Nuevo filtro > Filtro Contacto > Próximo aniversario
Utiliza este operador para hacer coincidir los contactos en un momento específico (en días, meses, etc.) antes de sus cumpleaños.
Alternativamente, si deseas dirigirte a aquellos contactos cuyo cumpleaños ocurre dentro del mes actual o en un mes específico del año, asegúrate de seguir las siguientes estructuras al crear el filtro.
Ten en cuenta que esta opción solo funciona si el campo "cumpleaños" se ha configurado como formato "String".
Para cumpleaños durante el mes actual:
Por cumpleaños en un mes específico:
El número corresponde al mes del año, por lo que para la fecha de nacimiento contiene -01- : (está apuntando a los cumpleaños de enero), la fecha de nacimiento contiene -02- : (para febrero) la fecha de nacimiento contiene -03- : (para marzo) .... y así sucesivamente hasta que la fecha de nacimiento contenga -12- : (para diciembre).
El filtro de cumpleaños siempre se crea en la tabla de contactos y está vinculado a un escenario trigger.
3. Los filtros de la campaña de Ramp-up
a) Nuevo filtro > Filtro Contacto > Campo personalizado
Si estás migrando los datos de tu CRM anterior, es más probable que dependa de un campo personalizado, "entregabilidad" u otro, para guardar el historial de tus contactos antes de Splio.
En este ejemplo , usamos el campo "deliverability" para distinguir contactos inactivos (ina) anteriores.
b) Nuevo filtro > Filtro Contacto > Filtrar resultados por [campo] [filtrar] & limitar número de resultado a [X]
Puedes crear tu filtro mezclando diferentes criterios de actividad (emails recibidos, apertura o ambos) mientras usar la opción de limitar el número de usuarios en la barra de clasificación superior. Esa es una forma alternativa de manejarlo en lugar de utilizar la opción estándar de Split Targeting de una campaña manual.
También puedes ingresar la categoría de la campaña para acotar los criterios de tu filtro.
En este ejemplo, ordenando tus contactos que recibieron y abrieron más de 12 emails en los últimos 3 meses según el criterio “fecha de creación en DB”, orden descendente y limitando el número a 1000 contactos.
c) Nuevo filtro > filtro de contactos > número de emails abiertos (“filtrar por” opcional)
Durante el ramp-up, es posible que debes crear un filtro que devuelva un gran volumen de contactos que usaras como población para un envío tipo "Split Targeting". Nuevamente, puedes limitar tu búsqueda ingresando una categoría de campaña o agregando la opción de clasificación para limitar el tamaño.
En este ejemplo, usando "número de emails abiertos" > 0 hace más de 3 meses
Los filtros de ramp-up siempre se crean en la tabla del contacto y generalmente están vinculados a una campaña manual (opción de Split Targeting solo disponible en campañas manuales).
4. Los filtros de campaña de reactivación
a) Nuevo filtro > Filtro Contacto > Hace X días
Utiliza "Hace X días" para recuperar los contactos inactivos en un día puntual en el pasado
En este ejemplo queremos incluir a los contactos que abrieron y hicieron clic exactamente hace 180 días.
b) Nuevo filtro> Filtro de contacto> Número de emails recibidos Y abiertos ("filtrar por" opcional)
En este ejemplo, queremos recuperar los contactos que recibieron más de 12 emails sin abrirlos en los últimos 3 meses.
Los filtros de Ramp-up siempre se crean en la tabla del contacto y generalmente están vinculados a una campaña automática (opción preferida), trigger o manual a través de Split Targeting.
5. El filtro de vencimiento de puntos Loyalty
Nuevo filtro > Filtro Contacto > Fecha de vencimiento de puntos Q / NQ
En este ejemplo, queremos todos los miembros que se inscriben en un programa y que tengan puntos a punto de caducar en 7 días.
Los filtros de vencimiento siempre se crean en la tabla del contactos y están vinculados a un escenario de Trigger.
6. El filtro de la campaña post-compra
Nuevo filtro > Filtro de recibo > Fecha de creación
En este ejemplo, devolviendo todos los recibos generados en los últimos 30 minutos (sincronización por API).
El filtro posterior a la compra siempre se construirá en una tabla de ventas (la tabla de recibo/alcance recibos) y se vinculará a un escenario Trigger.
7. El filtro de la campaña de carrito abandonado
Nuevo filtro > Filtro de carrito abandonado como inclusión > Fecha de creación
Nuevo filtro > Filtro de recibo como exclusión > Fecha de creación
Para este tipo de campaña incluiremos todos los carritos abandonados generados en los últimos 30 minutos y excluiremos los recibos generados en los últimos 30 minutos. Esta inclusión y exclusión se llevaran a cabo en la configuración del escenario.
Los filtros de recibos y carritos abandonados estándar se construirán solo en la tabla de ventas (recibos y carritos abandonados) y se vincularán a un escenario Trigger.
8. El filtro de la campaña de Mobile Wallets
a) Nuevo filtro> Mobile Wallet Pass Registration State “vacío” | opt-in in programa loyalty = sí
Si haces parte de un programa loyalty pero aún no has agregado el Pase, puedes incentivar la adopción del Pase enviando una comunicación email específica.
En este ejemplo, devolviendo todos todos los miembros loyalty que aún no han agregado el Pase (Mobile Wallet Pass Registration State está vacío).
b) Nuevo filtro> Filtro de contacto> Mobile Wallet Pass Registration State “vacío” | campo personalizado
Si llevas un programa loyalty fuera de Splio, es muy probable que estés sincronizando el código de la tarjeta de fidelidad utilizando un campo personalizado de la tabla de contactos.
En este ejemplo, devolviendo todos los miembros loyalty fuera de Splio (el campo personalizado Cardcode no está vacío) que aún no han agregado el Pase (Mobile Wallet Pass Registration State está vacío).
c) Nuevo filtro> Filtro de contacto> Mobile Wallet Pass Registration State “unregistered”
Tal vez tus clientes hayan agregado el Pase en algún momento, eliminándolo luego en seguida. Aún puedes recuperar esta población a través de un filtro, por ejemplo, para enviar una encuesta de satisfacción e incentivar el regreso.
En este ejemplo, devolviendo todos los contactos que agregaron el Pase tiempo atrás pero lo eliminaron en seguida. (Mobile Wallet Pass Registration State está unregistered).
Los filtros de Mobile Wallets se construirán en la tabla de contactos y se vincularán a campanas trigger (opción preferida) o como follow-up de campañas automáticas o manuales (opción alternativa).